12月26日，“大模型技术发展与治理创新研讨会”在北京海淀召开。会上，阿里巴巴集团携手中国电子技术标准化研究院，联合发布《大模型技术发展及治理实践报告》。
北京市互联网信息办公室副主任潘锋表示，将建立健全大模型研发、上线、运行等全生命周期管理体系，统筹推进算力、数据等基础要素供给，协同各方夯实人工智能发展的基础。
阿里巴巴集团副总裁钱磊称，阿里巴巴秉持“负责任的技术”理念，将继续坚持云和AI协同发展，推动把AI能力转化为千行百业的生产力。
《大模型报告》发布现场。图右为标准化研究院副院长范科峰，图左为阿里巴巴副总裁钱磊。
主管部门：将协同各方夯实人工智能发展基础
本次研讨会由北京市互联网信息办公室指导，阿里巴巴集团和中国电子技术标准化研究院联合主办。来自中国社科院、北京大学、浙江大学等学术机构的专家参加会议，共同探讨中国人工智能的发展与治理之道。
北京市互联网信息办公室副主任潘锋介绍：“今年以来，北京推进第八批、第九批生成式人工智能大模型通过备案并上线，备案大模型数量达到105个。北京的头部大模型企业占全国一半以上，已经赋能超过1.4万家企业，辐射带动的能力和作用凸显。”据了解，过去一年，AI大模型的行业应用步伐加快。中国一汽、联想、微博等30多万家企业已经接入通义大模型。
潘锋认为，在当前AI行业的“百模大战”之下，不少企业还没有找到可盈利的商业模式，面临比较大的生存压力。“在对话搜索场景面临竞争红海的同时，自动驾驶、办公、教育、医疗等垂直领域加速释放潜能，还没被充分挖掘。”潘锋表示，“政府部门将建立健全大模型研发、上线、运行等全生命周期管理体系，统筹推进算力、数据等基础要素供给，协同各方夯实人工智能发展的基础。”
阿里巴巴：“云+AI”协同 发展“负责任的技术”
会上，阿里巴巴集团携手中国电子技术标准化研究院，联合发布《大模型技术发展及治理实践报告》。记者了解到，这是阿里巴巴连续第三年发布《AI报告》，贯穿三年的主线是“负责任的技术”。阿里巴巴集团副总裁钱磊介绍，“负责任的技术”有两层含义：一是“守己”，负责任地坚守科技伦理和安全底线；二是“利他”，作为大型科技公司，阿里有责任发展先进技术，促进行业发展，推动新技术走进千行百业。
大模型研发有比较高的技术门槛和资源门槛，相比于一年前，现在国内还在坚持训练基础模型、迭代模型能力的科技企业已经有所减少。钱磊表示，阿里巴巴坚持云和AI协同发展，过去一年高强度投入人工智能基础设施建设，推动算力成本持续降低，“通义千问”API调用价格一年间下降了97%。与此同时，阿里巴巴努力提高自研基础模型“通义”系列的能力，坚持全尺寸、全模态开源，促进技术创新，与广大生态伙伴一起，推动把AI能力真正转化成为千行百业的生产力。
据阿里研究院院长袁媛介绍，Hugging Face社区上，目前全球开发者基于阿里自研“通义”开源模型二次开发的衍生模型已经突破8万个。“通义”比肩美国Meta的LlaMA，影响力稳居全球开源模型的第一阵营。
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